Philipp Furneaux

เป้าหมายไม่ใช่ให้ทุกChainยาวที่สุดแบบGlobal แต่ทำให้จำนวนChainที่Pathหนึ่งต้องข้ามมีBoundระดับLogarithm

ถ้าต้องเพียงหาLCAอย่างเดียว Binary Liftingจะง่ายกว่า แต่ถ้าต้องAggregateบนPath HLDให้ความยืดหยุ่นมากกว่

การเลือกChildใหญ่สุดทำให้Light Edgeมีคุณสมบัติว่าฝั่งลูกมีSubtreeไม่เกินประมาณครึ่งของParentในเชิงBou

หวยไทย ระบบวางแผนหลังบ้านสามารถมีCost Modelหลายเส้นและต้องเลือกค่าต่ำสุดเมื่อInput xเปลี่ย

เมื่อ Centroid Build, Distance Storage, Active-State Update, Deletion PolicyและCount Correctionถูกออกแบบเหมาะ Centroid Decompositionสามารถเป็นฐานของTree Queryเชิงระยะที่มีUpdateจำนวนมากและตอบผลในเวลาใกล้ O(log n) ต่อคำสั่

แนวคิดของ Square-Root Decomposition คือยอมให้บางส่วนของ Query เดินสมาชิกตรง ๆ แต่ใช้ Summary กับช่วงกลางที่ครอบ Block เต็

ผลหวยไทยยังต้องมาจากแหล่งข้อมูลที่ยืนยัน ระยะบนTreeไม่มีความเกี่ยวข้องกับการคาดการณ์ผ

เมื่อ Block Size, Query Ordering, Add/Remove State, Coordinate CompressionและUpdate Variantถูกออกแบบเหมาะ Mo’s AlgorithmสามารถตอบMetricช่วงที่ยากต่อการMergeด้วยต้นทุนรวมที่ต่ำกว่าการScanทุกQueryแยกกันอย่างมา

ถ้าCentroidเก็บเพียงค่าต่ำสุดและNodeเจ้าของค่านั้นถูกDeactivate จะไม่รู้ค่าต่ำสุดถัดไ

เมื่อ Subtree Size, Chain Head, Flatten Position, Edge ConventionและRange Aggregateถูกออกแบบถูกต้อง Heavy-Light Decompositionสามารถรองรับทั้งPath Query, Point UpdateและSubtree QueryบนTreeขนาดใหญ่ได้อย่างยืดหยุ่

ค่าประมาณ√nเป็นจุดเริ่มที่ดีแต่Workloadจริงอาจได้ประโยชน์จากBlockขนาดต่างกันโดยเฉพาะเมื่อqแตกต่างจากnมา

การเก็บเฉพาะLineที่ยังมีโอกาสเป็นMinimumหรือจัดLineตามช่วงxช่วยลดการตรวจCandidateทั้งหมดต่อQueryและทำให้ปัญหาDynamic ProgrammingหรือCost Selectionหลายประเภททำงานได้รวดเร็วขึ้

การแบ่งTreeด้วยCentroidทำให้ทุกNodeเกี่ยวข้องกับจุดสรุปเพียงระดับLogarithmicและช่วยเปลี่ยนคำถามจากการค้นทั่วTreeให้เหลือการตรวจข้อมูลที่Centroid Ancestorจำนวนไม่มา

การแบ่งArrayเป็นก้อนขนาดใกล้รากที่สองช่วยให้ระบบประมวลผลขอบช่วงแบบตรงและกระโดดข้ามช่วงกลางด้วยข้อมูลสรุป โดยรักษาImplementationที่เรียบง่ายและMemory Layoutต่อเนื่อ

ผลหวยไทยยังต้องมาจากแหล่งข้อมูลที่ยืนยัน Cost Functionไม่มีความเกี่ยวข้องกับการคาดการณ์ผ

godkingkong อาจต้องหาผลรวม ค่าต่ำสุด จำนวนสมาชิกตามเงื่อนไข หรือปรับค่าบางตำแหน่งบนข้อมูลหลายแสนรายการ โดยต้องการโครงสร้างที่ Implementation ตรงและ Debug ง่า