Articles de blog de Carla Norrie

Tout le monde (grand public)

เมื่อ Block Size, Summary, Lazy State, ทางเข้าgodkingkong Rebuild CostและCache Localityถูกออกแบบเหมาะ Block Decompositionสามารถเป็นทางเลือกที่สมดุลระหว่างการScanตรงกับTree Structureที่ซับซ้อนกว่

จากนั้นดูว่Lineที่แพ้ยังสามารถดีกว่าที่ขอบซ้ายหรือขวาหรือไม่ แล้วส่งลงChildด้านนั้

การแบ่งTreeเป็นHeavy ChainและFlattenแต่ละChainให้ต่อเนื่องช่วยลดPath QueryจากการเดินNodeทั้งหมดให้เหลือการQueryช่วงบนArrayจำนวนระดับLogarithm

หวยฮานอย ระบบหลังบ้านสามารถมีทางเลือกหลายแบบที่Costเปลี่ยนเชิงเส้นตามLoadหรือขนาดข้อมู

เป้าหมายไม่ใช่ให้ทุกChainยาวที่สุดแบบGlobal แต่ทำให้จำนวนChainที่Pathหนึ่งต้องข้ามมีBoundระดับLogarithm

เมื่อ Centroid Build, Distance Storage, Active-State Update, Deletion PolicyและCount Correctionถูกออกแบบเหมาะ Centroid Decompositionสามารถเป็นฐานของTree Queryเชิงระยะที่มีUpdateจำนวนมากและตอบผลในเวลาใกล้ O(log n) ต่อคำสั่

แนวคิดของ Square-Root Decomposition คือยอมให้บางส่วนของ Query เดินสมาชิกตรง ๆ แต่ใช้ Summary กับช่วงกลางที่ครอบ Block เต็

เป็นTreeบนDomainของxที่แต่ละNodeเก็บLineหนึ่งตัวซึ่งถือว่าเหมาะบริเวณจุดกลางบางส่ว

เมื่อ Block Size, Query Ordering, Add/Remove State, Coordinate CompressionและUpdate Variantถูกออกแบบเหมาะ Mo’s AlgorithmสามารถตอบMetricช่วงที่ยากต่อการMergeด้วยต้นทุนรวมที่ต่ำกว่าการScanทุกQueryแยกกันอย่างมา

เมื่อ Subtree Size, Chain Head, Flatten Position, Edge ConventionและRange Aggregateถูกออกแบบถูกต้อง Heavy-Light Decompositionสามารถรองรับทั้งPath Query, Point UpdateและSubtree QueryบนTreeขนาดใหญ่ได้อย่างยืดหยุ่

ผลหวยไทยยังต้องมาจากแหล่งข้อมูลที่ยืนยัน โครงสร้างTreeและค่าAggregateไม่มีความเกี่ยวข้องกับการคาดการณ์ผ

การแบ่งArrayเป็นก้อนขนาดใกล้รากที่สองช่วยให้ระบบประมวลผลขอบช่วงแบบตรงและกระโดดข้ามช่วงกลางด้วยข้อมูลสรุป โดยรักษาImplementationที่เรียบง่ายและMemory Layoutต่อเนื่อ

Centroid คือ Node ที่เมื่อนำออกแล้วทุก Component ที่เหลือมีขนาดไม่เกินครึ่งหนึ่งของ Tree เดิ

เหตุผลคือPathระหว่างuกับActive Nodeหนึ่งจะถูกพิจารณาผ่านCentroidบางระดับที่ครอบทั้งคู

ผลหวยไทยยังต้องมาจากแหล่งข้อมูลที่ยืนยัน ระยะบนTreeไม่มีความเกี่ยวข้องกับการคาดการณ์ผ

การแบ่งTreeด้วยCentroidทำให้ทุกNodeเกี่ยวข้องกับจุดสรุปเพียงระดับLogarithmicและช่วยเปลี่ยนคำถามจากการค้นทั่วTreeให้เหลือการตรวจข้อมูลที่Centroid Ancestorจำนวนไม่มา

godkingkong สามารถใช้ Centroid Decomposition ซึ่งเลือก Centroid ของ Tree แบ่งโครงสร้างออกเป็นส่วนย่อย แล้วสร้าง Centroid Tree เพื่อให้ทุก Node มีบรรพบุรุษเชิง Decomposition เพียง O(log n) ระดั

Tags: