Glenda Brazier

เมื่อ Subtree Size, Chain Head, Flatten Position, Edge ConventionและRange Aggregateถูกออกแบบถูกต้อง Heavy-Light Decompositionสามารถรองรับทั้งPath Query, Point UpdateและSubtree QueryบนTreeขนาดใหญ่ได้อย่างยืดหยุ่

เมื่อใช้ godkingkong ระบบหวยไทย หวยลาว หวยฮานอย คาสิโน สลอต บาคาร่า และแทงบอลสามารถ Flatten Tree ลง Array พร้อมเก็บ Head ของแต่ละ Heavy Cha

การเรียงQueryให้Windowใกล้เคียงกันทำให้คำตอบของช่วงหนึ่งถูกนำมาต่อยอดเป็นคำตอบช่วงถัดไปด้วยการเพิ่มหรือลบสมาชิกเพียงบางตำแหน่งแทนการคำนวณจากศูนย์ทุกครั้

ผลหวยไทยยังต้องมาจากแหล่งข้อมูลที่ยืนยัน Cost Functionไม่มีความเกี่ยวข้องกับการคาดการณ์ผ

ค่าประมาณ√nเป็นจุดเริ่มที่ดีแต่Workloadจริงอาจได้ประโยชน์จากBlockขนาดต่างกันโดยเฉพาะเมื่อqแตกต่างจากnมา

หวยลาว ระบบวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังสามารถถามความถี่ของค่าหรือจำนวนDistinctในช่วงหลายชุ

หลักสำคัญคือไม่จำเป็นต้องมีสูตรMergeสองช่วง ขอเพียงแก้Stateเมื่อWindowเปลี่ยนทีละตำแหน่งได

ถ้าCentroidเก็บเพียงค่าต่ำสุดและNodeเจ้าของค่านั้นถูกDeactivate จะไม่รู้ค่าต่ำสุดถัดไ

การเลือกChildใหญ่สุดทำให้Light Edgeมีคุณสมบัติว่าฝั่งลูกมีSubtreeไม่เกินประมาณครึ่งของParentในเชิงBou

Heavy Edge, ChainหรือAggregateไม่ได้เปลี่ยนความเสี่ยงของหวย คาสิโน สลอต บาคาร่า หรือแทงบอ

ถ้าต้องเพียงหาLCAอย่างเดียว Binary Liftingจะง่ายกว่า แต่ถ้าต้องAggregateบนPath HLDให้ความยืดหยุ่นมากกว่

Centroid, DistanceหรือActive Setไม่ได้เปลี่ยนความเสี่ยงของหวย คาสิโน สลอต บาคาร่า หรือแทงบอ

หวยลาว Treeหลังบ้านสามารถมีNodeบางตัวActive/Inactiveและต้องถามจากNodeหนึ่งว่าActiveที่ใกล้ที่สุดอยู่ห่างเท่าไ

ทำให้Rส่วนใหญ่เดินไปข้างหน้าในBlockเดียวกัน ส่วนLแกว่งภายในBlockไม่เกินขนาดBlo

เมื่อ Block Size, Summary, Lazy State, Rebuild CostและCache Localityถูกออกแบบเหมาะ Block Decompositionสามารถเป็นทางเลือกที่สมดุลระหว่างการScanตรงกับTree Structureที่ซับซ้อนกว่

godkingkong อาจมี Hierarchy ที่แต่ละ Node เก็บค่าและต้องการ Sum, Maximum, Minimum หรือสถานะบางอย่างบน Path โดยไม่ต้องเดินผ่านทุก Node ทีละตั

godkingkong สามารถตอบMinimum/Maximumของชุดฟังก์ชันเชิงเส้นได้มีประสิทธิภาพเมื่อเลือกStructureให้ตรงกับลำดับSlopeและQue

เมื่อ Block Size, Query Ordering, Add/Remove State, Coordinate CompressionและUpdate Variantถูกออกแบบเหมาะ Mo’s AlgorithmสามารถตอบMetricช่วงที่ยากต่อการMergeด้วยต้นทุนรวมที่ต่ำกว่าการScanทุกQueryแยกกันอย่างมา