Conférence en anglais avec sous-titres en français.
Artificial intelligence is rapidly becoming a foundational tool across industries, and eye care is no exception. This presentation offers a clear and approachable introduction to how AI will shape the future of the optical profession. We explore how AI can support everyday tasks, improve precision in measurements and fittings, enhance customer interactions, and strengthen professional decision-making.
The focus is on practical opportunities: using AI to work smarter, increase efficiency, and deliver more personalized guidance to customers. Rather than replacing expertise, AI becomes a partner that helps opticians do what they already do best — only better.
EssilorLuxottica se construit autour de 3 piliers que sont la Med-tech, l’IA et ses marques iconiques. Les lunettes connectées, associées à l’IA, améliorent aujourd’hui la vie au quotidien de millions de personnes, soutiennent la santé et renforcent les connexions humaines.
Nous présenterons le marché de la lunette connectée, l’enjeu de la mise à la vue pour l'opticien et les fonctionnalités de la Ray-Ban Meta. Par la partage d'un retour d'expérience, nous échangerons autour des atouts qu’elle apporte plus précisément aux personnes déficientes visuelles, aujourd’hui, en France.
L’intégration des technologies d’intelligence artificielle (IA) dans les lunettes intelligentes a fait émerger une nouvelle vague de possibilités et de fonctionnalités. Cette conférence vise à explorer l’intersection entre l’IA et les lunettes intelligentes, en mettant en lumière les dernières avancées, ainsi que les défis et les opportunités de ce domaine en rapide évolution.
En tant qu’expert de l’industrie de la lunetterie, et sur la base des échanges menés au sein du Comité des experts du Silmo, je présenterai des travaux de recherche sur la manière dont l’IA transforme notre interaction avec les dispositifs de lunettes intelligentes, en révolutionnant l’expérience utilisateur, en améliorant l’accessibilité et en ouvrant de nouveaux horizons pour de multiples applications.
Rejoignez-nous pour explorer l’avenir des technologies portables et les façons innovantes dont l’IA façonne la révolution des lunettes intelligentes.
Utilisation de la réalité virtuelle pour l'évaluation de la vision binoculaire et l'entrainement visuomoteur
1. Brève présentation de SiVIEW : Equipe, historique et notre vision de l'innovation en optométrie.
2. Plongée dans les algorithmes SiVIEW
3. Atelier brainstorming sur les thèmes :
• Thème 1 : Les défis actuels en réfraction automatisée : Identifier les principaux besoins non couverts (réfraction binoculaire automatisée, examen du kératocône, scoring sur la réfraction, etc..)
• Thème 2 : Vision future : Imaginer les outils et solutions idéales pour la pratique dans 5-10 ans.
Notre filière visuelle est en évolution continue depuis de très nombreuses années, une première accélération a eu lieu avec une réorganisation des cabinets d’ophtalmologie.
Une deuxième accélération bien plus importante va avoir lieu dans les prochaines années. Nous pourrions même parler d’Uberisation de la filière ! Elle sera liée à l’arrivée de nouvelle technologie comme l’Intelligence Artificiel et l’automatisation de réfraction.
L’AOF vous présentera son plan d’action pour accompagner les optométristes à travers cette révolution.
L'AOF, Association des Optométristes de France, est l'unique syndicat professionnel créé par et pour les Optométristes Français. Il a pour objectif de promouvoir, développer, structurer et représenter la profession d'optométriste en France.
Lors de cette présentation nous allons décrire comment l’Intelligence Artificielle (IA) peut aider dans le diagnostic et le dépistage de problèmes ophtalmiques. Les algorithmes d’évaluation basés sur l’IA peuvent être utilisés pour identifier quel patient devrait être orienté vers un professionnel de la santé oculaire pour un diagnostic et un traitement.
L'IA peut augmenter l'efficacité de dépistage dans des contextes où les ressources en soins de santé sont limitées et définir de nouveaux schémas spécifiques à une maladie et de nouvelles fonctionnalités pour obtenir des informations scientifiques innovantes. Nous allons décrire divers algorithmes d'apprentissage de l'IA, notamment l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage supervisé (y compris les réseaux neuronaux convolutifs d'apprentissage profond) et l'apprentissage semi-supervisé. Les applications de l'IA seront décrites pour les affections suivantes: prédiction d'erreur de réfraction, topographie cornéenne, diagnostic de sécheresse oculaire, rétinopathie diabétique et DMLA. Les avantages et les limites seront décrits.